一种面向SNS网络海量图像自动标注算法
随着移动互联网事业的迅速发展,诸如图像、视频等多媒体业务受到越来越多移动互联网公司的关注.WEB 2.0技术所带来的社交网络服务(Social Network Service,SNS)提供了海量的多媒体数据库,特别是图像库,而未能有效挖掘图像语义是制约这些图像得到有效利用的瓶颈.本文提出了基于维数简约配对耦合支持向量机聚集的自动图像标注方法.首先,本文基于主成分分析算法对图像高维特征空间进行非线性变换,把图像高维特征映射到由特征主成分构成的本征特征空间中.其次,基于本征特征空间,本文提出了配对耦合的支持向量机聚集算法.通过在COREL图像库上充分的实验验证,本文算法的效率要明显高于其他传统的方法.
image annotation pair wise SVM dimensionality reduction SNS
张震
中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司,深圳 518048
国内会议
深圳
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35-39
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）