一种基于负反馈信息的用户兴趣模型修正方法

摘要：

回顾了用户兴趣模型修正方法,在此基础上提出一种基于用户负反馈的修正方法,以强化模型的边界效应.实验结果表明该方法能够提升网页过滤精度,提高个性化检索效率.

关键词： User profile Negative feedback Personal retrieval Modifying algorithm

作者: 赵琦 骆志刚 田文颖 李聪 丁凡

作者单位: 国防科技大学 计算机学院,长沙 410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会第六届学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 55-59

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）