一种混沌信号的长期预测算法

摘要：

迭代的长期预测算法会导致误差快速积累,其累积的公式可以近似得到.经过分析该公式,发现影响算法长期预测能力的主要原因是预测模型的参数与误差矢量项不正交.为减小其影响,使用导数较小的函数作为基函数,并且在混沌序列幅度范围之外,基函数具有快速衰减的特性.仿真表明该算法能大幅提高最大预测时间.

关键词： chaotic time series adaptive long - term prediction error accumulate maximum prediction time

作者: 卜云 文光俊 赖幡

作者单位: 电子科技大学 通信与信息工程学院,成都,610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会第六届学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 232-236

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）