基于信源学的光谱曲线特征提取技术比较研究

摘要：

信源学是国内外最近几年兴起的一门学科,具有很大的研究前景.我们在信源学的基础上,把目前存在的所有光谱匹配的方法在总体上分为两大类,并利用USGS中标准地物波谱数据库中的部分数据,选取第一大类中的各种方法进行了比较和实验分析.分析的结果表明,在第一大类基于特征提取算法的光谱匹配方法中,导数法、神经网络提取法、小波变换法具有比较好的效果.

关键词： information resource science feature extraction spectrum matching

作者: 李彬彬 易宝林 罗乐 刘文娇

作者单位: 华中师范大学计算机科学系 武汉 430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会第六届学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 12-16

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）