基于SURF特征的彩信图像检索
不变量特征提取是图像检索中的一个重要理论基础,在目前的实际应用中,SIFT算法已经被证明是一种很有效的局部不变特征提取方法”1”,但它要提取较高维数的特征向量,使得计算量较大而且耗时.本文提出了一种基于SURF特征描述符的彩信图像匹配算法,以Hessain矩阵为基础,描述了特征点邻域的Haar小波响应分布,并利用积分图减少运算量.在相似性匹配阶段,使用快速索引减少匹配时间.实验证明,该算法不仅具有计算时间上的优越性而且与SIFT算法一样具有很好的鲁棒性,充分满足了彩信图像匹配系统的需求.
image matching MMS Speed U PRobust Features box filter
龚嘉庆 高航
南京航空航天大学 信息科学与技术学院,南京,210016
国内会议
深圳
中文
62-66
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）