基于内容的垃圾邮件过滤技术

摘要：

垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.基于内容的过滤是当前解决垃圾邮件问题的主流技术之一.目前基于内容的垃圾邮件过滤主要包括基于规则的方法和基于概率统计的方法,包括Ripper、决策树、Rough Set、Ricchio、Boosting、Bayes、kNN、SVM、Winnow等.Boosting、Bayes、SVM、Winnow方法是目前较好的垃圾邮件过滤方法,它们在评测语料上的结果已经达到很高水平,但是,要走向真正实用化,还有很多的工作要做.

关键词： Junk Email Anti-spam Information filtering Text Classification

作者: 王岩

作者单位: 北方工业大学 北京 100144

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会第六届学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 67-71

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）