MSU及AMSU亮温资料在极端天气气候应用中的研究

摘要：

极端天气气候事件的频发,给人类带来巨大的灾难.目前对极端天气气候灾害的分析和预测,由于问题的复杂性,仍然是一个难题.本文采用非线性时间序列分析方法,对1979(2008年对流层下层、中层、以及平流层下层的全球月平均星载微波探测亮温异常数据进行香农熵的计算和分析,研究对流层及平流层的温度变化与全球各地发生的天气气候异常事件之间的关系.初步研究结果表明,这是一种有发展前景的对天气气候异常事件新的分析方法.

关键词： satellite microwave remote sensing extreme weather and climate events nonlinear time series analysis entropy

作者: 刘振 许丽生 邓小波 丁继烈

作者单位: 成都信息工程学院 电子工程学院 大气辐射与卫星遥感实验室,四川 成都 610225

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会第六届学术年会

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 188-194

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）