基于压缩采样技术的认知无线电宽带频谱感知方法
认知无线电频谱感知技术要求能够快速、准确地对高达GHz级的带宽进行频谱感知,它需要很高速率的AD转换器,这对传统的工作在Nyquist采样率下的频谱估计方法提出了很大的挑战.本文利用实际信号频谱在开放式频谱接入环境中的稀巯性,提出了基于压缩采样技术的宽带频谱感知方法,该方法用AIC(Analog- to- Information Converter)将接收到的模拟信号进行压缩采样为数字信号,然后对压缩后的数据进行各占用频段位置和PSD估计.数字仿真结果表明,该方法对宽带信号能以远远低于Nyquist采样率的速率采样,并且能够精确地估计出各信道占用情况,恢复出原始信号的功率谱.
cognitive radio spectrum sensing compressive sampling spectrum estimate
杨家胜 刘光斌 程俊仁
第二炮兵工程学院 西安 710025
国内会议
深圳
中文
276-281
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）