基于遗传算法的客户价值聚类方法及应用

摘要：

客户价值评价及分类是客户关系保持管理决策有效性的关键.针对客户保持战略意图下客户价值评价指标的重要性差异,以及主流K-means聚类算法因其局部搜索局限而导致结果次优,提出了引入指标权重及遗传算法的客户价值聚类方法,通过综合评价和全局搜索得到客户价值聚类的最优解.本文系统阐述了该方法中评价体系设计、指标权重设置、客户价值计量、遗传聚类分析等关键实现步骤,随后以某企业客户关系保持管理为例,详细介绍了其应用过程,以及聚类结果较K-means的改选之处.

关键词： customer value evaluation system genetic algorithm clustering analysis

作者: 万映红 姜立权

作者单位: 西安交通大学管理学院,西安710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第三届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 524-530

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）