一种基于支持度变化的关联规则重挖掘算法

摘要：

使用关联规则进行数据挖掘时,使用者为了达到一定的挖掘效果,经常需要不断地改变关联规则的支持度阈值(Support).本文中我们提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法,该算法以经典的Apriori算法为基础,可以在提出新的支持度后直接在首次挖掘的基础上进行再一次挖掘.结果表明,它较Apriori算法的实现速度有明显的提高.

关键词： data mining association rules support algorithms

作者: 朱晓东 李帮义 曹杰

作者单位: 南京信息工程大学 经济管理学院,南京 210044;南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 210016 南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 210016 南京信息工程大学 经济管理学院,南京 210044

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第三届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 544-547

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）