基于KCCA的跨语言专利信息检索研究

摘要：

我们研究了一种全新的基于KCCA算法的全自动跨语言信息检索方法,这种算法能通过学习双语训练语料来获得文献的语义表示(向量空间).通过运用KCCA来进行中英跨语言专利检索的实验,结果令人鼓舞,所获得的检索结果明显好于以往的技术方法.

关键词： Kernel Canonical Correlation Analysis (KCCA) cross language information retrieval patent retrieval

作者: 刘伟成 张志清 孙吉红

作者单位: 武汉科技大学 管理学院,武汉 430082 武汉大学 信息管理学院,武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第三届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 868-872

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）