社会性群体协作学习环境中的认知聚合研究
本文先提出社会性群体协作学习和知识共享(SGCL)系统构想,介绍了SGCL系统的框架及需要研究的六个子任务,重点介绍群体认知聚合研究.本文提出群体聚合中的节点聚合、关系聚合及用户声望计算模型,然后针对这些模型进行实验验证,一是利用互联网上的分类目录生成个体认知,模拟用户行为,进行聚合,然后与原分类目录进行对比；二是利用Repast多主体建模工具,对系统进行建模仿真.实验结果证明聚合模型与算法符合系统目标的结论.
cognition aggregation collaborative learning social computing collective intelligence
王蓉 刘妍妍 陈禹 方美琪
中国人民大学信息学院,北京100872
国内会议
武汉
中文
267-273
2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）