一种动态自适应的Web新闻主题追踪方法

摘要：

本文提出了一种动态自适应的Web新闻主题追踪方法DAT.该方法基于改进的KNN分类法,主要采用了3个策略:动态的DF特征选择、自适应的词权重设置和文档时间相关系数,使之更适合Web新闻主题跟踪.最后用TDT2标准测试集进行测试,测试结果表明DAT方法取得了较好的实验效果.

关键词： topic tracking KNN Classification DAT

作者: 徐建国 仇丽青

作者单位: 山东科技大学信息学院信管系,山东青岛266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第三届学术年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 312-316

在线出版日期: 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）