基于AR模型的Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量的预测
利用时间序列分析方法对Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量建立了AR模型,根据该模型对其复合量变化趋势进行了预测分析,并把预测值与实验测试结果进行了比较.结果表明,可根据该模型预测Ni-TiN复合镀层中纳米TiN粒子复合量,平均误差为9.2106%.
Ni-TiN composite coating TiN nano-particles content auto regressive model
吴蒙华 雪金海 夏法锋 刘兰波
大连大学机械工程学院,辽宁大连116622 大庆石油学院机械科学与工程学院,辽宁大庆163318
国内会议
南昌
中文
634-637
2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)