基于弗罗斯特自适应算法的近场声源识别研究

摘要：

本文针对经典声源定位方法-延时累加波束形成方法,分析了其固有缺点,并在延时累加波束形成的基础上把硬约束自适应算法(弗罗斯特自适应算法)应用于近场声源定位中.通过算例对该方法与传统延时累加波束形成方法进行了比较,证明该方法比传统方法具有更高的识别能力与识别精度.

关键词： Delay and Sum Constrained Adaptive Algorithm Beamforming

作者: 刘耀光 单颖春

作者单位: 北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年第二十二届全国振动与噪声高技术及应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 148-153

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）