Van der Pol受迫振子混沌运动的神经网络模型预测控制研究

摘要：

Van der Pol受迫振子是典型的混沌动力学系统,在一定的初始条件下系统处于混沌运动状态.本文采用神经网络模型预测控制混沌的方法,首先通过系统辨识建立Van der Pol受迫振子的神经网络系统模型,然后控制器应用此系统模型对混沌运动进行预测控制,使混沌吸引子中的不稳定周期轨道被镇定到不动点.计算机仿真结果表明,本控制方法对混沌控制不仅具有有效性,而且具有好的鲁棒性.

关键词： Van der Pol Forced Vibrator Neural Network Model Prediction Chaos Control

作者: 韩保红 陶展立 程兆刚 闫石 马英忱

作者单位: 中国人民解放军军械工程学院,河北石家庄,050003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年第二十二届全国振动与噪声高技术及应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 174-178

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）