粗糙信息熵在汽轮机振动故障诊断中的应用

摘要：

为了刻画汽轮机组的振动故障模式,通常需要提取大量的故障征兆.在实际诊断过程中,各故障征兆属性的重要程度是不同的,甚至有些是冗余的.基于粗糙集理论和信息熵的概念,对大量的汽轮机振动故障征兆属性进行约简处理,从而得到该属性,最后实例验证该方法的有效性.

关键词： Steam Turbine Vibration Fault Rough Set Entropy of Information

作者: 张艾萍 曹黎明 谢立强 贺香英

作者单位: 东北电力大学成教学院,吉林吉林市,132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年第二十二届全国振动与噪声高技术及应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 340-345

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）