基于模态振型和神经网络的人防工程结构损伤诊断

摘要：

随着人防工程建设规模的扩大与发展,对人防工程结构的损伤诊断及其安全性评价已成为亟待解决的重要问题.本文提出了一种基于模态振型与神经网络相结合的人防工程结构损伤诊断方法,构造了以模态振型变化率为输入的BP神经网络.以某人防工程结构为算例,计算分析表明利用模态振型与神经网络相结合的方法能够准确地诊断出人防工程结构的损伤位置和损伤程度,能方便、有效地解决地下人防工程结构的损伤诊断问题.

关键词： Modal Parameters Neural Network Civil Air Defense Engineering Damage

作者: 颜祥程 许金余 郑飞

作者单位: 空军工程大学工程学院,陕西 西安,710038 空军工程大学工程学院,陕西 西安,710038;西北工业大学力学与建筑工程学院,陕西 西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年第二十二届全国振动与噪声高技术及应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 371-378

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）