分数阶Fourier变换滤波提高参数识别精度方法

摘要：

为了解决现场测试数据量较少、噪声大,系统参数识别的准确度差的问题,采用分数阶Fourier变换时频滤波和频域参数识别相结合的方法进行参数识别以提高精度.利用线性扫频信号在分数阶Fourier城内的聚焦性,预设(阚)值在u域进行滤波去噪,然后采用有理分式多项式拟合算法进行频域参数识别,基于欧洲航空界广泛采用的GARTEUR飞机模型数据建立密频模态系统,进行飞行颤振的试验数据仿真.结果表明该方法在信号噪声较大时,可以有效地提高系统参数识别的精度.

关键词： Flight Flutter Testing System Parameter Identification Sweep Signal Fourier Fractional Transform

作者: 周祥 岳林

作者单位: 南京航空航天大学机电学院,江苏南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年第二十二届全国振动与噪声高技术及应用学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 481-486

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）