基于GPU平台的SimpleScalar并行模拟实现

摘要：

基于CPU平台的多棱微处理器并行模拟已经受到硬件自身并行度的限制而发展缓慢.在本文中,以超标量SimpleScalar模拟器为例,利用NVidia的GPU平台,采用CUDA编程模式,对分支预测部件进行并行多线程模拟执行.通过实验,探索在GPU平台上进行非规则应用的大规模并行执行的可行性,为未来在GPU上实现多核或众核微处理器并行模拟提供参考.

关键词： SimpleScalar GPU CUDA 分支预测

作者: 张广勇 何立强 徐晓东

作者单位: 内蒙古大学计算机学院 呼和浩特 010021

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届计算机工程与工艺会议(NCCET09’)

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 367-371

在线出版日期: 2009-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）