基于小波变换和支持向量机的军事目标检测

摘要：

本文主要探讨了基于支持向量机的高分辨率遥感图像中某型号飞机的检测识别问题.提出了将小波变换结合灰度共生矩阵法提取目标样本信息特征的一种新方法,通过对Brodatz纹理进行测试,实验表明该方法有效提高了纹理分类识别率.此外,将支持向量机方法运用于遥感图像目标识别中,用分块区域搜索的方法检测到目标所在区域,实现对目标的检测识别.试验表明,该方法快速、高效且具备一定的鲁棒性.

关键词： Support vector machines Wavelet trans form Remote sensing Texture

作者: 徐科 邹科举

作者单位: 中南民族大学,计算机科学学院,湖北武汉,430074 四川大学电气信息学院,四川成都,610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国智能计算大会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 110-113

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）