基于关联词的复句语言模型

摘要：

N-gram语言模型在诸如词预测、机器翻译等中都有广泛的应用,但也存在着不能很好地描述语言中长距相依的现象,更不能有效解决复句中的子句相依问题.本文提出了通过利用复句中的关联词结合N-gram语言模型为复句建立语言模型,以刻画复句中的子句相依现象.实验结果表明:对带有关联词语的复句,该语言模型的复杂度比传统N-gram语言模型的复杂度减少近30％.

关键词： 计算机应用 语言模型 复句 输入法

作者: 唐永明 王小捷 文娟

作者单位: 北京邮电大学,计算机学院,智能科学与技术研究中心,北京,100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国智能计算大会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 304-308

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）