基于多Agent的网络化车间相关任务调度算法
研究在基于多Agent的网络化车间作业系统中相关任务的并行调度问题,提出了一种优化的多Agent网络化车间相关任务并行调度算法——基于多Agent网络化车间相关任务均衡-压缩调度算法.以调度效率作为标准,通过追求多组作业的均衡推进来达到有效利用Agent时间的目的,同时利用静态压缩算法,来进一步压缩调度长度,提高了各Agent的总利用率.实验显示该算法具有较短的调度长度和较高的Agent利用率.
Multi-Agent system scheduling algorithm network based workshop Task allocation
陶剑文 王凤儒
浙江工商职业技术学院计算机应用研究所,浙江宁波 315012 哈尔滨理工大学,计算机与控制学院,黑龙江哈尔滨,150080
国内会议
济南
中文
367-372
2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)