基于数值预报模式降水产品的集成应用方法试验
利用2008年5-7月四川省152个站点的逐日降水实况和T213、德国数值预报模式、日本数值预报模式、西南区域本地化的MM5集合降水预报模式和各成员的逐日降水预报产品进行TS评分,然后基于西南区域集合预报8个成员TS评分权重系数进行集成预报试验和集成方法对比试验,结果表明:基于TS评分为权重系数的集成预报效果得到明显改进,且该方法优于逐步回归和支持向量(SVM)回归方法；最后根据上述5-7月T213、日本、德国和集合预报8个成员共11个数值模式降水预报的TS评分按权重系数集成,预报四川2008年8-9月降水并进行效果评价,结果显示:以多个模式TS评分为权重系数集成的降水预报效果相对于单一模式有明显提高,有较好的预报指导意义.
数值预报 降水 集成 试验
冯汉中 肖红茹 徐琳娜 陈朝平
四川省气象台,成都 610071;成都高原气象研究所,成都 610071 四川省气象台,成都 610071
国内会议
武汉
中文
323-327
2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）