基于超效率CCR-DEA模型的我国物流上市公司效率评价
本文运用超效率CCR-DEA模型对我国24家物流上市公司的效率进行了评价.超效率CCR-DEA模型解决了传统DEA评价无法对有效率单元(效率值1)再排序的弊端,可以对技术效率达到有效前沿面的物流企业进行进一步评价.研究发现,我国物流上市公司技术效率高的企业约占50％,与港口类物流上市公司相比,运输类物流上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率值更高；对于技术无效的公司,其技术效率低下的主要原因在于纯技术效率的低下,而不在于规模效率低下；在技术有效的公司中,中海海盛的超效率值在2006年、2007年都居于首位,其余公司两年的超效率排名多呈现出一定变化；物流上市公司效率受到区域经济因素的影响,经济发达地区物流上市公司的超效率更高.本文研究有助于物流上市公司通过效率比较,发现自身薄弱环节,以采取有效措施改善自身投入产出水平,提高物流效率.
物流上市公司 超效率CCR-DEA 技术效率
汪旭晖 徐健
东北财经大学工商管理学院 东北财经大学
国内会议
桂林
中文
83-94
2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）