物流技术与工程逆向需求模糊的多车辆集散货物路线问题研究
研究了一类新的车辆路线问题(VRP)——整合逆向物流的多车辆路线问题(MVRPRL).该问题的特点是客户可以同时取货和发货,而且客户发货量在路线安排前是不确定的.首先用三角模糊数表示客户发货量,建立了基于模糊置信度理论的多目标模型；然后设计了基于模拟的改进禁忌算法来求解该模型:用模拟的方法计算路线失败值,在路线搜索中采用路线内部改善和路线间改善两类邻域操作,而且采用了重起策略.最后计算结果表明该方法优于传统的扫描算法,整合逆向物流的运输费用比正逆向分别运输之和减少了43％.
逆向物流 集散一体化 置信度理论 禁忌搜索 模糊模拟
李建 达庆利
南京农业大学工学院 东南大学经济管理学院
国内会议
桂林
中文
356-364
2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）