自组织竞争人工神经网络在砂岩型铀矿测井资料解释中的应用

摘要：

本文采用自组织竞争神经网络对测井资料进行岩性识别,取得了显著的应用效果.该方法具有较强的自组织性、自适应性、有较高的容错能力；与BP算法相比较,计算量小,收敛速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别.试验结果表明,在测井资料的解释中,应用该方法可较好地进行钻孔岩性自动分类,与地质编录结果基本一致,在岩心钻探测井资料解释中应用前景广阔.

关键词： 砂岩型铀矿 自组织竞争神经网络 测井资料解释 岩性识别

作者: 徐建国 吴显礼 王卫国 岳淑娟

作者单位: 核工业二一六大队,新疆,乌鲁木齐,830011 核工业243大队,内蒙古,赤峰,024006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届天山地质矿产资源学术讨论会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 483-487

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）