聚类分析修正KNN算法制作风速判别预报

摘要：

利用国家气象中心2003-2006年的T213资料和黑龙江省24个观测站的最大风资料,采用聚类分析修正KNN算法,进行日最大风速是否大于8 m/s的24 h预报实验,并检验了预报结果.实验表明聚类分析一定程度上修正了KNN算法,改善了预报结果,提高了8 m/s风速的判别及预报准确率,可以有效地降低空报率.聚类的分型数目直接影响最终的预报效果,分型不合理甚至会使预报准确率下降.

关键词： clustering analysis KNN algorithm wind velocity forecast

作者: 张杰 曹彦 刘还珠 赵声蓉

作者单位: 黑龙江省气象台,哈尔滨 150030 黑龙江省哈尔滨市气象局,哈尔滨 150080 国家气象中心,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象学会全国数值预报发展与应用研讨会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 345-351

在线出版日期: 2008-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）