基于时空地理加权回归模型的住宅价格分析:以深圳市为例

摘要：

　　为了探索与分析住宅价格变化的趋势和特点，将二维的地理加权回归模型拓展为三维的时空地理加权回归模型，并以深圳市为样本区进行了统计分析。研究结果发现时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素对住宅价格影响在空间上的差异性，还能够分析其在时间上的差异性，因此可以有效刻画出相关因素对住宅价格的影响随时间和空间变化的特点。基于该模型的住宅价格影响因素的作用规律分析可以有效提高住宅价格变化趋势分析的准确度与可解释性，对于辅助住宅市场政策制定和住宅产业发展战略决策具有显著意义。

关键词： 房地产业 住宅价格 回归模型 统计分析

作者: LIU Biao 刘彪 HUANG Bo 黄波 JIANG Renrong 姜仁荣

作者单位: Institute of Space and Earth Information Science,The Chinese University of Hong Kong 香港中文大学太空与地球信息科学研究所 Department of Geography and Resource Management,The Chinese University of HongKong 香港中文大学地理与资源管理系 Shenzhen Real Estate Research Center 深圳市房地产研究中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国城市住宅研讨会暨可持续住宅建设产业化论坛

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 352-356

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）