基于改进协同过滤技术的个性化推荐系统模型研究

摘要：

　　个性化推荐是吸引用户、促进销售的有效途径之一，但传统的协同过滤推荐往往忽视了用户特征对用户相似性的影响，并且不能及时反映用户的兴趣变化。针对此问题，加入了两种改进的度量：基于用户特征的权重和基于时间的权重，并在此基础上将两者有机结合，提出了一种基于改进协同过滤技术的个性化推荐系统模型。

关键词： 互联网 改进协同过滤技术 用户特征 时间权重 推荐系统

作者: Chen Dongtao 陈东涛 Xu Dehua 徐德华

作者单位: School of Economics and Management,Tongji University,Shanghai 同济大学经济与管理学院,上海

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会(2009)

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 196-199

在线出版日期: 2009-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）