利用演化策略舆類神經網路於預測公司價值之應用

摘要：

　　公司治理主要就是管理和监督企业，希望透过有效率的监督，来减缓代理问题的发生，追求全体股东最大利益。此时股权应如何分配和董事会组成是重要的议题，如何让经营权和所有权双方的利益趋於一致，并且透过董事会的监督，让公司价值达到最高获利。但许多研究指出，公司治理之董事会组成与股权结构和公司价值为非线性关系，故以一般的多元回归方法来推估出最佳的股权比例结构，可能较不恰当。本研究期望能依企业特性，如帐面价值、常续性净利等，找出最佳的董事会席次与持股比例，让企业价值提升。因此利用人工智慧的方法——演化策略(Evolution Strategies)及类神经网路(Neural Networks)，套用Ohlson股权评价模式加入公司治理的变数，来解决这非线性的问题。试图找出在何种企业特性下，该企业组成应持有多少的股权比例，与如何分配董事会席次会得到最佳的公司价值。

关键词： 企业管理 演化策略 类神经网路 股权评价模式

作者: Chang Ying-Hua 張應華 Wang Shih-Chin 王詩琴

作者单位: Department of Information Management Tamkang University,Taipei 淡江大學資訊管理系,台北 Department of Information Management Tatung University,Taipei 大同大學資訊經營所,台北

会议类型: 国内会议

会议名称: 第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会(2009)

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 345-350

在线出版日期: 2009-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）