基于中心定位算子遗传算法的动态层次聚类方法

摘要：

　　针对聚类算法易陷入局部优化的缺点，将中心定位算子遗传算法与层次聚类方法动态结合，通过遗传算法的全局寻优特点弥补层次聚类算法的不足。在算法的后期融入Chameleon思想，提高了算法的准确性。通过对UCI中的三个数据集样本进行测试，表明聚类效果优于传统聚类方法。

关键词： 中心定位算子 遗传算法 层次聚类方法

作者: LIU Yuanyuan 刘园园 WANG Wuyang 王无恙

作者单位: Qingdao Technical College,Qingdao Shandong 266555 青岛职业技术学院,青岛,266555

会议类型: 国内会议

会议名称: 第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 455-458

在线出版日期: 2009-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）