出口反倾销立案申请预警:基于面板数据logit模型的研究
本文在2002～2006年期间中美纺织品贸易摩擦的现实基础上，重点考察了美国纺织行业对华反倾销申请行为的预测问题。先通过“逐步排除法”对影响美国纺织行业对华反倾销申请的20个预选指标进行筛选，选出了行业失业率、进口产品市场占有率等6个重点监控指标；然后基于虚拟因变量理论利用面板数据logit模型建立了进口国企业反倾销申请的预警模型。回归结果表明，美国纺织行业就业增长率以及中国纺织品在美国市场占有率等经济因素在美国纺织行业对华纺织品反倾销申请中起着关键性的作用。在其他条件不变时，美国纺织行业就业增长率或中国纺织品市场占有率每增加一个百分点，美国纺织行业在未来的6个月内对中国纺织品的提出反倾销指控的机会比率将分别减少5. 1%或增加3. 7%左右；同时，通过利用税则号为338和550两种涉案产品进行实际检验，模型对反倾销事件预测准确率高达80%以上。
出口反倾销 预警机制 面板数据 logit模型
向洪金 冯宗宪
湖南大学经济贸易学院 西安交通大学经济金融学院
国内会议
深圳
中文
307-320
2009-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）