基于BP神经网络的有噪声OCR识别方法

摘要：

　　神经网络在模糊识别方面有着特殊的优势，本文将前馈神经网络模型应用于OCR识别技术。针对有噪声的文字图像，通过分析噪声文字图片背景特征，采用技术处理将背景噪声去除，再进行拆字，对每一个文字用神经网络进行学习和识别。这种多步骤的OCR识别与处理方法，更加符合有噪声的OCR应用环境，相对于一步式识别方法有着更好的准确率和学习速度。

关键词： 文字识别 噪声处理 神经网络 二值化

作者: LIU Xiao 刘潇 ZONG Ping 宗平

作者单位: College of Software,Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003 南京邮电大学软件学院,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 34-37

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）