基于局部线性嵌入的有监督学习方法

摘要：

　　提出了一种新的有监督学习方法，该方法用于将流形学习方法扩展到无监督学习中。其核心思想是：利用BP神经网络提取流形学习过程中的隐式映射，并在低维空间上构造分类器。在实际数据集上的测试结果验证了该方法的有效性与可行性。

关键词： 数据处理系统 有监督学习 流形学习 神经网络 映射关系 部线性嵌入

作者: BAI Yaohui 白耀辉

作者单位: School of Electronics,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013 江西财经大学电子学院,南昌,330013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 349-353

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）