基于粒子群优化的搜索算法研究

摘要：

　　本文在分析目前搜索问题现状的前提下，提出了使用粒子群优化算法进行搜索研究，并根据基本粒子群优化算法存在早熟和后期收敛速度慢的局限性，加入遗传算法中的交叉和变异算子，提高了全局搜索能力和后期收敛速度，改进了粒子群优化算法的搜索策略。经过实验验证，本算法可以有效的提高搜索效率。

关键词： 计算机网络 资源搜索 粒子群算法 收敛速度

作者: SUN Xiangjun 孙向军 ZHAO Siqiang 赵斯强 YAN Zongrui 严宗睿

作者单位: War Gaming Lab,Command College of Navy,Nanjing 210016 海军指挥学院海战实验室,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 362-365

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）