三维人脸识别中决策水平融合算法的分析比较

摘要：

　　基于三维图像的人脸识别算法可以通过决策水平融合算法加以改进。在这篇论文中,我们分析比较了各种不同的融合算法,同时也提出了一些新颖的算法。这篇论文的主要贡献可以归结为以下几点：1)对多种决策水平融合算法做了一个全面的分析,2)提出一种动态估计可靠性辅助融合方案,3)提出一种全新的可实现的基于LDA的级联串行融合算法。在3D_RMA数据库上进行的实验表明串行融合提供了很好的解决方法,同时可靠性估计中的动态计算改进了标准融合方案的准确性。

关键词： 人脸识别 三维结构 决策水平 融合技术 分类器

作者: HUANG Yuanyuan 黄元元 LU Huiming 陆慧铭

作者单位: School of Automation,Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003 南京邮电大学自动化学院,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 370-373

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）