基于QAM信号复杂星座的盲均衡算法
在利用统计量进行盲均衡的算法中,那些依赖过采样或多天线分集的二阶统计量SOS(Second-Order Statistics)盲均衡,由于不利用星座信息,因此在复杂星座情况下,盲均衡的效果不如高阶统计量算法HOS(Higher-Order Statistics)。本文在研究高阶统计量在盲均衡方面应用的基础上,在理解恒模算法CMA的优缺点的前提下,研究多模算法MMA的机理以及该算法的应用,仿真表明该算法在解决低阶QAM盲均衡问题上结合了前两种算法优势。
盲均衡算法 信号处理 星座信息 仿真分析
LI Qiang 李强
Department of Electronic Engineering Nanjing University of Posts & Telecommunications,Nanjing 210003 南京邮电大学光电工程学院,南京,21003
国内会议
黄山
中文
407-410
2008-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)