与文本相关的话者确认系统的研究和实现

摘要：

　　本文通过分析语音特征参数的特点和说话人识别的基本方法，提出了以线性预测倒谱为特征，通过动态时间规整算法来识别的文本相关的说话人系统。从语音信号的预处理开始分析，对语音信号进行了端点检测，滤除了语音信号的无声段，为语音特征参数的提取了有用的语音段。之后应用全极点模型，提取语音信号的线性预测系数，并推导出其倒谱系数，获得线性预测倒谱差分，描述说话人声道的动态变化。

关键词： 语音识别 端点检测 线性预测 倒谱系数

作者: HAN Lijuan 韩丽娟

作者单位: School of Computer Science,Qufu Normal University,Rizhao 276826 曲阜师范大学计算机科学学院,日照,276826

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 648-653

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）