WEB数据挖掘中模糊聚类方法的研究与应用

摘要：

　　Web数据挖掘实际应用中大量存在着界限不分明的聚类问题，它们的类属和性态存在着中介性，适合软划分，即采用模糊聚类的方法。模糊聚类是基于模糊数学理论，依据客观事物间的特征、亲疏程度和相似性，通过建立模糊相似关系对客观事物进行分类的一门多元技术。本文介绍了模糊聚类原理及数学基础，通过一个具体的电子商务网站模型介绍模糊聚类的具体应用及其算法。

关键词： WEB数据挖掘 模糊聚类法 信息处理 算法设计

作者: LIU Fenghua 刘风华

作者单位: Xuzhou Institute of Technology,Jiangsu 221008 徐州工程学院,江苏,221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 35-41

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）