血管内超声图像斑块组织的纹理分析与特征识别

摘要：

　　血管内超声成像可以显示血管内腔、斑块清楚的实时截面图像。辨识不同病变程度的斑块组织在临床上十分重要，然而其在图像上的灰度差异并不特别明显。本文基于灰度共生矩阵和分形维数这两种纹理分析方法，将它们产生的纹理特征组成新的特征空间向量，并利用Fisher线性判别准则获取使斑块分类最佳的投影矩阵，将原特征向量投影到新的特征空间下，进而对四种类型的粥样斑块进行分类。实验比较了常用纹理方法和本文的灰度共生—分形维方法对斑块分类的效果，结果表明本文方法的分类准确率达到了88％，可以辅助医生对不同斑块进行类型辨识，具有很好的临床应用价值。

关键词： 血管粥样斑块组织 鉴别诊断 血管内超声成像 纹理分析 特征识别

作者: DONG Haiyan 董海艳 WANG Huinan 李虹 LI Hong

作者单位: Information Technic College, Nanjing University of Traditional Chinese Medicine,Nanjing 210046 南京中医药大学信息技术学院,南京,210046 南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系,南京210016 College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 260-266

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）