基于改进粗糙集锅炉效率计算模型

摘要：

　　针对无规律的现场原始数据造成锅炉效率计算模型准确性不理想的问题，本文将扩展的粗糙集理论引入锅炉效率神经网络计算模型中。仿真结果表明，该方法弱化了原始数据的无关性，优化了模型结构，在准确性和时效性方面得到了比较理想的结果。

关键词： 锅炉热效率 计算模型 粗糙集理论 神经网络 发电厂

作者: HONG Jing 洪菁

作者单位: Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620 上海工程技术大学,上海,201620

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 287-291

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）