基于Gabor小波变换的人脸识别方法研究

摘要：

　　针对在人脸识别应用中,Gabor小波变换特征空间维数高,计算量大的问题,本文提出了使用PCA降维的基于Gabor小波变换的人脸识别方法。该方法先根据训练样本对测试图像用Gabor变换来进行特征提取,接着用主成分分析(PCA)的方法将人脸从人脸Gabor特征空间映射到人脸子空间,然后用线性判别式方法(LDA)在子空间中线性分类,最后根据欧式距离进行判别。实验结果表明,该方法可以降低在人脸识别应用中Gabor变换的特征空间维数,减少计算量。

关键词： 人脸识别技术 Gabor小波变换 主成分分析法 线性判别法

作者: YANG Feng 杨锋 QIU Xiaohui 邱晓晖

作者单位: College of Communication and Information Engineering of Nanjing University of Posts and Telecommunic 南京邮电大学通信与信息工程学院,南京,210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 602-605

在线出版日期: 2008-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）