基于聚类分析的入侵检测技术分析

摘要：

　　传统入侵检测模型的建立过程效率低，研究成本高，而聚类分析在未知知识获取上具有独特优势，因此基于聚类分析的入侵检测成为研究热点。本文针对入侵检测、聚类分析研究现状，分析了基于聚类分析的入侵检测现状、检测过程及体系结构及学者提出的几种基于聚类分析的入侵检测研究方法，最后指出基于聚类分析的入侵检测所需解决的问题及今后的研究方向。

关键词： 计算机网络 入侵检测 安全控制 聚类分析

作者: Yang Degang 杨德刚

作者单位: College of Mathematics and Computer Science,Chongqing Normal University,Chongqing 400047 重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆,400047

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 135-139

在线出版日期: 2006-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）