基于前馈型网络的语音和音乐识别

摘要：

　　本文提出使用前馈型网络对连续音频流中语音和音乐进行识别的方法.实验数据从Internet特色电台实时播放的音频录制，包含纯语音、纯音乐、语音+音乐3类，每类225s.本文将音频信号的MFCC参数作为特征向量，并使用前馈型神经网络进行识别.实验结果表明，前馈型神经网络模型对上述3类文件取得了平均94％的正确识别率.

关键词： 语音识别 前馈型网络 特征值 语料库

作者: Liu Qiaohui 刘乔辉 Ou Guiwen 欧贵文

作者单位: Guangdong Industry Technical College,Guanghzhou 510300 广东轻工职业技术学院,广州,510300 Sun Yat-sen University,Guanghzhou 510275 中山大学计算机科学系,广州,510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 176-181

在线出版日期: 2006-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）