基于人工免疫理论的个性化推荐算法研究

摘要：

　　自然免疫系统拥有多样性、分布性和自组织性等优点。将模拟自然免疫理论的人工免疫系统应用于推荐算法，可以获得更加多样化的推荐结果。本文在Steve等人研究的基础上提出了基于聚类的改进算法(CINR)，极大地提高了原算法的实时响应速度并取得了很好的预测结果，最后在MovieLens数据集上的实验也显示了这一点。

关键词： 人工免疫系统 协同过滤 推荐算法 聚类分析

作者: WANG Yucai 王育才 Su Yidan 苏一丹

作者单位: GuangXi University,School of Computer,Electronics & Information,Nanning 530004 广西大学计算机与电子信息学院,南宁,530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 207-211

在线出版日期: 2006-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）