表格图像的识别及基于XML技术的重建

摘要：

　　二维表格是一种很常见的文档形式，由于其表达信息高度精炼，具有简明、规范、便于填写和处理等优点，被应用于信息领域的各个方面。因此提供一种表格自动处理系统非常具有现实意义。表格一般由一些有一定约束关系的横、竖线，印刷体字符，手写体字符等组成，而表格线的快速、准确提取是表格自动处理的关键。本文实现了一个将表格框线提取，表格图像存储到关系数据库，进而由关系数据模型转换成XML文档的实际应用系统。本文实现的系统可应用于同一页纸上有多个表格的处理。对于表格图像的识别，还提出了一种改进的基于数学形态学的表格框线识别方法。

关键词： 图像识别 二维表格 关系数据模式 扩展标记语言技术

作者: ZHANG Jian-li 张建丽 YANG Gen-xing 杨根兴

作者单位: Department of Computer and Automation,Beijing Institute of Machinery,Beijing 100085 北京机械工业学院计算机与自动化系,北京,100085

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国计算机新科技与计算机教育学术大会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 242-246

在线出版日期: 2006-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）