智能优化算法在识别越补含水层参数中的应用
以第一类越流补给含水层情况下的地下水向井孔非稳定流动的解析解为例，将属于智能优化算法中的粒子群优化算法和混沌序列优化算法应用于求解分析抽水试验资料，确定含水层参数的函数优化问题。文中介绍了两种算法的运算思路和步骤，给出了算法流程图。结合实际抽水试验资料，进行了参数计算，并对计算结果精度进行了初步评价。结果表明，两种智能优化算法均能够有效地应用于计算第一类越流补给含水层情况下的水文地质参数；智能优化算法的计算结果精度优于传统的标准曲线配线法。与传统方法相比较，智能优化算法具有原理简单、易于编程与运算和计算结果精度不受人为随意性影响等优点。
农田含水层 水文地质 参数识别 智能优化算法 越流补给方法
郭建青 周宏飞
长安大学,西安 710054 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐 830011
国内会议
河南新乡
中文
67-74
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）