基于ARIMA模型的土壤墒情预测研究

摘要：

　　土壤水分动态模拟预测是土壤墒情监测及预报的重要内容,采用ARIMA模型对土壤含水率进行时间序列的拟合与趋势预测。在建立预测模型后,用实测数据与模型的预测数据相比较得出,ARIMA模型能很好地拟合与预测土壤墒情的变化趋势,可为干旱研究及其治理提供依据。

关键词： 土壤墒情 动态模拟 预测模型 数据处理

作者: 李军 蒋毛席 张和喜 方小宇

作者单位: 贵州省水利科学研究院,贵阳 550002;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210000 贵州省水利科学研究院,贵阳 550002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业水资源支撑粮食安全前沿学术论坛

会议地点: 河南新乡

会议语种:中文

页码: 175-180

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）