最小二乘支持向量机在灌区灌溉用水量预测中的应用

摘要：

　　基于最小二乘支持向量机(LSSVM)良好的泛化能力和特点,以人民胜利渠灌区需水量为研究对象,选用径向基函数(RBF)作为核函数,建立了最小二乘支持向量机预测模型,对灌区需水量进行了模拟计算,用检验样本与灰色预测和基于RBF的神经网络模型的预测结果进行了比较,LSSVM预测的最大误差8.78％,平均误差4.90％。结果表明,最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,可为灌区水资源规划提供科学依据。

关键词： 灌区 用水量预测 最小二乘支持向量机 模拟计算

作者: 宰松梅 仵峰 郭冬冬 罗华良

作者单位: 西北农林科技大学,杨凌 712100 水利部中国农科院农田灌溉研究所,新乡 453003 河南省人民胜利渠管理局,新乡 453003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国农业水资源支撑粮食安全前沿学术论坛

会议地点: 河南新乡

会议语种:中文

页码: 225-230

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）